线下刷脸支付安全吗？怎么招商呢？怎么推广？

近两年来，随着互联网产业的不断发展，线下实体零售企业经历了巨大的技术革命。从线上推广到线下体验，从线下体验到线上挽留，零售企业通过不断进化的“新工具”打破了服务边界，更好地实现了社会资源的协同。构建了一个庞大的、人性化的零售服务网络，其中移动支付起着至关重要的作用。如何抓住机遇，实现数字化、电子商务的升级改造，已成为传统企业亟待解决的问题。
随着移动支付的快速发展，我们逐渐摆脱了对现金的依赖。即使我们没有足够的现金，我们也可以通过手机支付完成消费。如今，无论是一二线城市，还是三四线城市，我们看到大部分商家已经支持了微信和支付宝的二维码支付，这也预示着智能生活离我们越来越近。
随着人脸识别应用场景的逐步落地，刷脸支付市场的竞争已进入白热化阶段。刷脸支付成为继扫码支付后移动支付新风口已成必然。
　　距离刷脸支付正式商用化已有一年多时间，刷脸支付的概念逐渐深入人心，并为越来越多的人所接受，在许多商**、医院内都可见刷脸支付设备的身影。

　　那么对于刷脸支付方式，你愿意尝试吗？

　　*数据显示，人脸识别借助深度学习的应用与发展，识别通过率明显提升。结合海量数据挖掘、神经网络等技术，**别人脸辨识的通过率可达99%以上。

　　但仍有不少人认为刷脸支付存在脸部信息泄露、照片视频和其他形式的伪冒、支付场景无法支持高效准确识别等安全风险。

　　Q：使用照片或视频图像是否会被刷脸设备识别？

　　业内人士表示，比起初代的2D人脸识别技术，现在市场上应用的3D人脸识别技术，基本可杜绝这类仿冒。
　3D人脸识别技术在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方式进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，有效避免人脸带来的身份冒用。

　　另外，不少智能终端在进行身份验证时，会要求用户眨眼睛或是做几个连续的*动作，以确定为活体。

　　Q：人脸信息是否存在泄露风险？

　　伴随着人工智能、云计算、大数据等技术逐步规模应用，生物特征数据存储集中度越来越高。

　　一旦热点应用的生物特征库被攻破，较易导致大规模隐私泄露，甚至会引发系统性风险。而生物信息的无法重建也更加剧了用户对信息泄露的担忧，毕竟我们没有另一张脸可以换。